MVNOサービス「TONE」がマーケティング戦略のインフラとして「アドエビス」を選んだ理由とは

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「アドエビス」導入のきっかけは「広告評価の改善」

アドエビスを利用いただいた背景をお聞かせください。

実際にアドエビスをご利用になられていかがでしたか？

アドエビスを活用することでラストクリックだけでなく、初回接触・間接効果を加味した広告の評価をすることができるようになりました。例えば、リスティングの「ビッグワード」は「指名ワード」と比較するとあまり（ラストクリックの）コンバージョンが取れているとは言えませんでした。しかし、アドエビスを使ってレポートすることで、「ビッグワード」で初回流入したユーザーの多くが、指名系キーワードや、他の流入経路でコンバージョンしていることがわかりました。
ユーザーの広告接触履歴をすべて可視化することで、それぞれの広告が、初回接触・間接効果でどれだけコンバージョンに寄与しているのか、具体的な数字でレポートすることができるようになりました。結果的に、「ビッグワード」への投資が検討層のリーチに繋がり、順調に成果を伸ばしています。予算投下の判断軸を明確にできたことが、導入で得られた大きな成果といえますね。

また、導入には「カスタマージャーニー分析」の存在も大きいです。

「カスタマージャーニー分析」で、UI･UXの検証改善サイクルを確立

「カスタマージャーニー分析」は、どのように活用されているのでしょうか？

現在、「ADエビス」「LOGエビス」「カスタマージャーニー分析」を利用しています。「ADエビス」は先程お伝えしたアトリビューション分析での活用。「LOGエビス」「カスタマージャーニー分析」はUI・UXの改善に使っています。
「LOGエビス」「カスタマージャーニー分析」を使えば、ペイドメディアの「広告」と、オウンドメディアの「サイト内導線」を組み合わせた効果が見えるようになります。つまり、お客様がどこから入ってサイト内ではどんな行動に至ったのか、これらを全てレポーティングすることができるようになります。
例えば、広告から流入したユーザーのサイト内での動きを１件１件、紐解いていくと「ビッグワード」から「LP」へ流入したユーザーの多くが、サイトを回遊して、「詳細情報」を多く集めていることがわかりました。まだ検討段階のユーザーなので、すぐにはコンバージョンせず、情報収集を目的としたサイト来訪であることがわかります。そこで、LPですぐに「お申し込み」へ促すのではなく、「詳細情報」をまとめたリンクをLPに設置することにしました。

また、同階層の各ページを比較して、どのページ・コンテンツに接触しているユーザーのCVRが高いのかもレポーティングしました。
CVRが高い傾向にあるページ・コンテンツを洗い出し、「LP」や「詳細情報」へフィードバックし、今はサイト全体のCVR改善に活かしています。これにより、UI・UXの検証改善サイクルを確立することができました。

新機能「ユーザー分析」について

先行モニターとしてご利用いただいた、「ユーザー分析」についてはいかがでしょうか？

まさに弊社で行う施策と合致する機能なので、かなり活用できると感じています。というのも、過去に広告予算をディスプレイ広告に大きく投下したことがあって、結果的にあまり良い成果を得ることができませんでした。その際、サービスの特性上もっとセグメントに合わせたマーケティングをしていかないと、効率が悪いということを感じました。
サービス自体が、家族向けの利用（シニア層・はじめてスマホを持たれるお子さま）を念頭に置いているので、今後はターゲットとマッチする層がいるメディアに露出していこうという話になりました。例えば、お子さまのいらっしゃる親御さんが普段見られるようなメディアなどです。
今後、それらのメディアを評価していく際、アドエビスがキーとなります。セグメントを分けたメディア出稿・配信を行っていくので、出しているメディアの属性情報が取れるところに非常に価値を感じています。

属性を意識したマーケティングは、これからのマーケティング戦略上とても重視していて、カバーしている計測領域はもちろん、データの正確性・活用性も重要となってきます。
今までは、特定のコンテンツを見たユーザーの年代を推測してリターゲティングするという設計はしていましたが、リーチという観点ではなかったので、これからはマーケティング手法が変わっていくと感じています。今後は、各メディアがどれだけ対象セグメントにリーチできているのかをレポーティングできるようになるため、アドエビス自体の活用の幅が更に広がりそうです。